La inteligencia artificial llegó a las aulas mexicanas

Antes que todo surge una pregunta. ¿Qué es eso de Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se encarga de crear máquinas que pueden aprender, razonar y actuar de manera similar a los humanos. 
¿Cómo funciona? 

Analiza grandes cantidades de datos de entrenamiento

Detecta patrones y tendencias

Resuelve problemas de manera proactiva

Prevé condiciones y acontecimientos futuros

Comprende el lenguaje

Toma decisiones

Y, ¿Cuál es el papel de las matemáticas en la IA?

Las matemáticas son la base de la inteligencia artificial (IA). Algunas de sus ramas que se utilizan en la IA son: el cálculo, el álgebra lineal, la estadística, la teoría de la probabilidad y el cálculo.

Pero, ¿Para qué se utilizan? 

Para analizar y procesar grandes cantidades de datos

Para generar nuevas ideas

Para desarrollar y mejorar modelos de IA

Para implementar algoritmos

Para comprender, desarrollar y mejorar modelos de IA

Para extraer información significativa de los datos

Y, ¿Qué es el Deep Lear Ning?

El Deep Lear Ning es una subdisciplina de la IA que utiliza redes neuronales profundas para aprender y mejorar a partir de grandes volúmenes de datos. 

Y, ¿Qué es el análisis de datos con IA?

El análisis de datos con IA es la práctica de usar la IA para analizar grandes conjuntos de datos. 

¿Qué es la Inteligencia Artificial Cuántica?

La inteligencia artificial cuántica (IA cuántica) es un campo que combina la IA con la computación cuántica para crear máquinas más inteligentes y rápidas. 

Cómo funciona

La IA cuántica construye algoritmos cuánticos para mejorar la IA. 

La IA se centra en el aprendizaje y la toma de decisiones. 

La computación cuántica aumenta la capacidad de procesamiento de la IA. 

Ejemplos de avances

Google presentó el chip cuántico Willow, que puede resolver tareas en minutos que a un superordenador le tomarían cuatrillones de años. 

IBM desarrolló un procesador de 127 cúbits que puede medir valores esperados en operaciones de física. 

La IA cuántica plantea interrogantes éticos, regulatorios, y de gobernanza. 

Microsoft presentó el chip cuántico Majorana 1 que creó el Cuarto Estado de la Materia, el Estado Topológico.

Amazon presentó el chip cuántico Ocelot que utiliza una arquitectura escalable para reducir la corrección de errores hasta en un 90% y acelerar el desarrollo de la investigación

China presentó su chip cuántico Zuchongzhi 3.0 que compite con Google en la carrera por la computación cuántica. 

Características del chip cuántico chino

Cuenta con 105 cúbits superconductores

Su capacidad de procesamiento es un millón de veces mayor que la del procesador Sycamore de Google

Mejora el control y la corrección de errores
¿Qué aplicaciones y usos tiene la IA? 

En la medicina

En la industria automotriz

En la educación

En la logística

En el entretenimiento

En el procesamiento de lenguaje natural

En la visión por computadora

La IA cuántica puede ayudar a resolver problemas complejos, procesar grandes cantidades de datos, y eliminar limitaciones de tamaño de datos. 

En el sector de la logística, la IA cuántica puede optimizar rutas de entrega. 

En la industria aérea, la IA cuántica puede planificar horarios de vuelos y recursos. 

En la investigación, la IA cuántica puede ayudar a predecir la estructura de las proteínas. 

Y se usa

En el pronóstico meteorológico, a través de algoritmos complejos que se ejecutan en supercomputadoras 

En medicina, para responder a diagnósticos y consultas de los consumidores 

En ingeniería, en el transporte, las comunicaciones y la milicia 

Pero, ¿Qué será la IA en el futuro? 

Doy Gracias a mis Lectores